Pazarlama Etkinliğini Ölçmek Neden Kritik?
Dijital çağda markalar, SEO’dan sosyal medya reklamlarına kadar çoklu kanallara yatırım yapıyor. Ancak hangi kanalın gerçekten satışa dönüştüğünü anlamak için doğru atıf modelini seçmek şart. İşte tam bu noktada, iki güçlü yöntem öne çıkıyor: Çoklu Dokunuş Atıf Modeli (MTA) ve Pazarlama Karması Modellemesi (MMM). Peki hangisi sizin için uygun?
MTA (Çoklu Dokunuş Atıf Modeli): Dijital Odaklı Detay Avcısı
MTA, müşteri yolculuğundaki her etkileşimi bireysel düzeyde takip eder. Örneğin, bir kullanıcı Instagram reklamıyla markanızı keşfettikten sonra Google’da arama yaparak satın alma yaparsa, MTA her adıma belirli bir “katkı puanı” atar.
MTA’nın 4 Temel Avantajı:
- Gerçek Zamanlı Optimizasyon: Anlık verilerle kampanyaları hızla ayarlayın.
- Kişiselleştirilmiş Raporlama: Her müşteri yolculuğunu detaylı analiz edin.
- Dijital Kanallarda Etkin: Sosyal medya, email pazarlama gibi kanalları net ölçün.
- Özelleştirilebilir Kurallar: İş hedeflerinize göre atıf ağırlıklarını belirleyin.
MTA Sınırlamaları:
- Çerez kısıtlamaları veri kalitesini etkileyebilir.
- Offline pazarlama faaliyetlerini ölçemez.
- Kısa vadeli dönüşümlere odaklanma riski.
MMM (Pazarlama Karması Modellemesi): Büyük Resmi Gösteren Stratejist
MMM, tarihsel verileri ve dış etkenleri (sezonluk, ekonomik trendler vb.) analiz ederek pazarlama harcamalarının genel etkisini ölçer. Örneğin, TV reklam bütçenizi %20 artırdığınızda satışların ne kadar etkilendiğini tahmin eder.
MMM’nin Güçlü Yönleri:
- Offline Dahil Tüm Kanallar: Fiziksel mağaza ziyaretlerini bile modelleyin.
- Uzun Vadeli Strateji: 5 yıllık bütçe planlaması yapabilirsiniz.
- Gizlilik Dostu: Bireysel veri gerektirmez.
MMM Zorlukları:
- Veri toplama ve model oluşturma süreci karmaşık.
- Anlık kampanya değişiklikleri için uygun değil.
- Yüksek maliyetli kurulum gerektirebilir.
MTA vs MMM: Hangi Modeli Ne Zaman Kullanmalı?
| Kriter | MTA | MMM |
|---|---|---|
| Veri Granülaritesi | Bireysel düzey | Toplu veri |
| Zaman Çerçevesi | Kısa vadeli | Uzun vadeli |
| Maliyet | Orta | Yüksek |
| Kullanım Kolaylığı | Başlangıç dostu | Uzmanlık gerektirir |
Örnek Senaryo: E-Ticaret Markası
- MTA Tercihi: Haftalık Google Ads optimizasyonu için ideal.
- MMM Eklenmesi: Yıllık bütçe planlaması ve TV reklam etkisini ölçmek için.
Açık Kaynak Çözümlerle MMM’ye Adım Atın
Google’ın Meridian ve Meta’nın Robyn gibi açık kaynak araçları, MMM’yi küçük işletmeler için erişilebilir kılıyor:
- Meridian: Gerçek zamanlı veri entegrasyonu ile kompleks modeller.
- Robyn: Meta reklam verileriyle otomatik senkronizasyon.
- PyMC Marketing: Python tabanlı esnek çözüm.
Eiredigital ile Hibrit Model Entegrasyonu
Hem MTA’nın hızını hem MMM’nin derinliğini birleştirmek için:
- Veri Havuzu Oluşturma: Tüm kanallardan verileri tek merkezde topluyoruz.
- Otomatik Raporlama: Haftalık MTA, aylık MMM raporları sunuyoruz.
- Strateji Haritalama: Kısa ve uzun vadeli hedefleri senkronize ediyoruz.
Başarı Hikayesi: Türkiye’den Bir Örnek
Bir mobilya markası, Eiredigital hibrit modeliyle:
- 6 ayda Google Ads ROAS’ını %140 artırdı.
- TV reklam bütçesini veriye dayalı olarak %30 optimize etti.
- Aylık satış tahminlerinde %95 isabet oranı yakaladı.
Geleceğin Pazarlamasına Hazırlanın
2025’te pazarlama ölçümleme, AI ve makine öğrenimiyle daha da akıllanıyor. Eiredigital olarak, size özel çözümlerimizle bu dönüşümde yanınızdayız. Hangi modelin işinize uygun olduğunu öğrenmek için hemen iletişime geçin!
